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  6月14日电 企业通常都有研究客户,以便进一步寻找相似的客户和挖掘存量客户的需求,但企业普遍缺乏足够的技术能力。一方面,企业的数据以内部数据为主,存储在CRM、ERP及其它系统内,这些数据的价值尚未得到释放,企业也缺乏采集外部数据的能力;另一方面,企业内部缺乏对海量数据的处理能力和高级数据分析能力,无法充分释放数据的价值。传统上,公司只能高薪聘请分析团队或采购企业级商业智能(BI)解决方案。现在,随着大数据和人工智能的发展,ToB销售预测服务领域有了更高效、低成本的选择。

  在美国,以EverString、Mintigo、Infer为代表的提供潜在客户预测服务的公司已形成成熟市场,为包括IBM、微软、VMWare等大型To B企业提供销售预测分析服务。大数据预测服务提供商通过不断地收集全网企业信息,结合公司内部CRM的客户数据,利用机器学习自动建立量化的客户模型,帮助企业精准找到潜在客户。

  因其广阔的市场潜力,潜在客户预测服务虽然在国内刚刚兴起,但已经引起了不少投资机构的关注和追捧。国内第一家相关公司——探迹,目前已获得来自九合、英诺等投资机构的千万级Pre-A轮融资。九合创投创始人、百度“七剑客”王啸说:“中国的企业服务市场一直还没有太起来,未来5-10年,一定会出来大的公司。而探迹就有这样的潜力,它对企业来说是非常高效的工具。”探迹自成立之初就获得了数百万元的天使投资,但是他们没有急于推向市场,而是花了近半年的时间,低调扎实地不断积累数据、提高数据质量和优化模型算法,为提供ToB销售预测服务搭建最完备的基础设施。市场上同类型的产品一般通过商业数据采购或对接工商信息的数据接口达到企业信息简单整合的效果,相比之下,探迹的企业数据来源更全面、更丰富。探迹的数据不仅涵盖了来自政府机关等公开信息,而且主动爬取全网企业信息,建立了超过4000多万家企业的知识图谱,从基础维度、高级维度和关系维度等数千个维度全面剖析企业,为销售人员提供精准的潜在客户;同时,销售人员的潜在客户跟进情况都实时反馈给探迹,形成数据到应用的闭环,不断迭代优化预测模型,使企业画像更加完善,潜在客户推荐更加精准,更加贴近To B企业的业务需求和发展趋势。

  除了强大的技术支持,探迹还拥有一支来自IBM、德勤等顶级咨询公司的咨询团队。针对不同行业和不同需求,为客户深度定制To B销售预测解决方案。相比过去销售人员在海量信息中低效寻找客户,To B销售预测服务帮销售人员在找到潜在客户的同时,完成了客户关键信息的收集工作,大大节省了时间,并提升了销售效率。目前,探迹最基础的合作套餐定价为一万元一个月,相当于企业投入一万元即可拥有一个人工智能销售分析师,帮助企业节省至少10个销售人员的劳动成本。目前来看,基于大数据和人工智能技术的To B销售预测服务是数百万To B企业突破销售效率低难题的最佳解决办法。

  探迹成立不到一年,已积累了几十家种子标杆客户,包括阿里巴巴、纷享销客、中企动力等知名企业。在与某大型客户合作过程中,探迹每月能为其推荐至少1万名潜在客户,基于数千个线索维度对客户进行评分排序,帮助销售人员快速定位优质客户。该企业通过和探迹的深度合作,客户意向率提升了90%,投入产出比提升超过500倍。

  随着大数据和人工智能技术的逐渐成熟,并广泛应用在商业领域,To B销售预测服务会将行业提升到什么程度,让我们拭目以待。

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